2024年常用專利價值評估方法優(yōu)缺點分析

為了更好的進(jìn)行專利運營很多企業(yè)都會進(jìn)行專利評估，目前市場上常用的專利價值評估方法有很多種，但是沒有十全十美的方法，每種方法都有優(yōu)缺點，如何選擇合適的價值評估就要根據(jù)實際情況選擇，以下就是針對方法的優(yōu)缺點分析。

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1、成本法

評估方式/模型：評估價值＝重置成本-有形損耗-無形損耗

優(yōu)點：是以攤銷為目的的專利技術(shù)評估方法，這種方法多用在收益額無法預(yù)測和市場無法比較情況下的技術(shù)轉(zhuǎn)讓，它的準(zhǔn)確性較高是以攤銷為目的的專利技術(shù)評估方法，這種方法多用在收益額無法預(yù)測和市場無法比較情況下的技術(shù)轉(zhuǎn)讓，它的準(zhǔn)確性較高。

缺點：這種方法的起始點是對一種專利技術(shù)商品重置成本的估計，其方法是考察歷史成本及趨勢，并折成現(xiàn)值表示出來的，它沒有考慮市場需求，不考慮與專利技術(shù)相關(guān)的產(chǎn)品的市場及經(jīng)濟效益的信息，因此缺乏對影響專利技術(shù)商品價值的市場因素及效益因素的考察。

2、市場法

評估方式/模型：

1）知識產(chǎn)權(quán)評估值=市場上相同或類似知識產(chǎn)權(quán)的價值×調(diào)整系數(shù)；

2）知識產(chǎn)權(quán)評估值=市場上相同或類似知識產(chǎn)權(quán)的價值+時間差異值+交易情況差異值+∞；

3）知識產(chǎn)權(quán)評估值=市場上相同或類似知識產(chǎn)權(quán)的價值×?xí)r間差異修正系數(shù)×交易情況差異值×∞。

優(yōu)點：

1）市場法能直接反映技術(shù)資產(chǎn)的市場行情，并直接運用市場信息、市場價格信號作為評估的客觀依據(jù)，評估價格比較真實；

2）由于采用的是公開市場條件下的公允市場價值，反映了整個市場對專利技術(shù)資產(chǎn)的效用的整體認(rèn)知，比較公平、公正，符合市場經(jīng)濟的規(guī)律；3)市場法相對來說容易。

缺點：

1）由于專利是技術(shù)和法律的結(jié)合 , 權(quán)利要求中一個技術(shù)特征的微小變化都可能引起保護(hù)范圍的巨大差異 , 進(jìn)而導(dǎo)致所能產(chǎn)生的經(jīng)濟效益的巨大差異 , 因此在市場上很難找到參照物 , 也很難獲得相似資產(chǎn)的交易數(shù)據(jù) ；

2）由于專利的創(chuàng)新性，往往缺乏類似的可比較市場。

3、收益法

優(yōu)點：克服了成本法和市場法不考慮專利的未來使用年限、不重視未來收益及風(fēng)險的缺陷，使專利評估更接近現(xiàn)實；

缺點：評估預(yù)期收益折現(xiàn)所需參數(shù)，包括預(yù)期收益、經(jīng)濟壽命、利潤分成率、折現(xiàn)率等仍需要估算，如果估算不準(zhǔn)確，結(jié)果當(dāng)然不準(zhǔn)確。

4、實物期權(quán)法

優(yōu)點：管理決策的靈活性，投資的不可逆性；

缺點：數(shù)學(xué)模型較為復(fù)雜，數(shù)學(xué)參數(shù)的不確定性很大。

5、模糊數(shù)學(xué)評價法

優(yōu)點：一級單指標(biāo)模糊評價；二級綜合模糊評價；計算偏差度和專利價值；能夠很好的將定性分析與定量分析結(jié)合；

缺點：不能夠得出具體的專利價值，主觀性較強。

6、AHP 評估模型

優(yōu)點：

1）原理簡單。建立在實驗心理學(xué)和矩陣論基礎(chǔ)上的AHP 原理易被大多數(shù)領(lǐng)域的學(xué)者所接受，同時由于原理清晰、簡明，應(yīng)用AHP 的學(xué)者無需花大量的時間便會很快進(jìn)入研究角色；

2）結(jié)構(gòu)化、層次化。將復(fù)雜問題轉(zhuǎn)化為具有結(jié)構(gòu)和層次關(guān)系的簡單問題求，一目了然，思路清晰，即使對AHP 不了解的決策者也很容易領(lǐng)會其原理；

3）理論基礎(chǔ)扎實。建立在嚴(yán)格矩陣分析之上的AHP 具有扎實的理論基礎(chǔ)，同時也給研究者提供了進(jìn)一步研究平臺和應(yīng)用的基礎(chǔ)；

4）定性和定量方法相結(jié)合。大部分復(fù)雜的決策問題都同時含有許多定性和定量因素，AHP 將二者完美結(jié)合在一起，滿足了決策科學(xué)化的需要。

缺點：AHP 只能用于選擇方案，而不能生成方案；主觀性太強，從層次結(jié)構(gòu)建立，判斷矩陣的構(gòu)造，均依賴決策人的主觀判斷、選擇、偏好，若判斷失誤，即可能造成決策失誤。

7、專利價值評估的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

優(yōu)點：1）效率高；2）強大的數(shù)據(jù)處理能力；3）高強度的自我學(xué)習(xí)能力；4）多層次映射的模型；5）信息存儲一體化；

缺點：由于誤差計算方面的不足可能會出現(xiàn)學(xué)習(xí)過程震蕩、網(wǎng)絡(luò)中存在同于鏈接、學(xué)習(xí)的收斂速度降低等。

8、基于IPScore 的專利價值評估研究

評估方式/模型：對于財務(wù)數(shù)據(jù)，IPScore 選擇了用以計算專利技術(shù)經(jīng)濟價值的關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

特定商業(yè)領(lǐng)域的營業(yè)額= 公司賬戶中的營業(yè)額×公司所占行業(yè)份額

現(xiàn)金成本= 直接成本+ 固定成本（不計算累計折舊）

凈利潤率= 利潤/ 營業(yè)額

投資= 計提折舊×折舊期限

投資集中程度= 利潤/ 投資

缺點：語言障礙。歐洲專利局官方網(wǎng)站提供的軟件版本共有三種語言，分別是德語、英語和法語，其不提供漢語支持。數(shù)據(jù)獲取障礙。IPScore 需要輸入的定性及定量數(shù)據(jù)的獲取困難進(jìn)一步限制了其在中國的應(yīng)用。軟件的適用性障礙。比如，在定性問題中，一些考量因素在我國并無對應(yīng)的指標(biāo)項目，因此難以準(zhǔn)確反饋相關(guān)問題的答案，只能作出一個大致判斷，這會影響到評估結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性。

9、專利價值度法

優(yōu)點：該體系實現(xiàn)了一定程度的創(chuàng)新和突破,能夠?qū)＠麅r值給出一個直觀的和半定量的數(shù)據(jù)指標(biāo)供參考；

缺點：不利于專利市場中加快專利轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。

10、非市場基準(zhǔn)法

優(yōu)點：客觀，數(shù)據(jù)可以免費、準(zhǔn)確得到；

缺點：不能夠得出具體專利價值，研究時間長、需要花費較大的人力成本。

11、歐式看漲期權(quán)方法：

優(yōu)點：為專利價值評估提供了不同的視角；

缺點：專利的到期時間是法律保護(hù)的時間，而不是歐式期權(quán)的執(zhí)行時間，常將五個定價參數(shù)設(shè)為常數(shù)。

12、四因素專利價值評估方法

優(yōu)點：綜合考慮了技術(shù)、競爭、市場、法律等因素的影響,以技術(shù)質(zhì)量指標(biāo)、目標(biāo)市場價值為基礎(chǔ),量化了競爭程度和法律保護(hù)強度,通過數(shù)學(xué)運算來評估專利的價值,克服了傳統(tǒng)評估方法缺乏客觀性的弊端。

缺點：運用專利技術(shù)質(zhì)量指標(biāo)參數(shù)評定技術(shù)質(zhì)量,進(jìn)而確定綜合評價系數(shù)等方面,還有待進(jìn)行深入研究與分析,來找到一種可行的邏輯運算方法,或通過大樣本檢驗來確定一系列相關(guān)參數(shù);另外,都有哪些其它因素在影響專利的價值,綜合控制參數(shù)值的取值要符合一種怎么樣的規(guī)律,是否可以精確定量等。

13、割差法-鄭思成

優(yōu)點：可能形成的誤差比較?。?/span>

缺點：其運算過程復(fù)雜而繁瑣。